Название
GROWTH / РОСТ
Описание
Находит точки на экспоненциальной линии тренда в массиве.
Тип функции
Работа с массивами / Array
Синтаксис
На русском
РОСТ(исходные_данные_y; исходные_данные_x; новые_данные_x; [b])Замечание для новичков
Выбор запятой или точки c запятой между аргументами формулы определяется не тем, на каком языке записана команда, а языковой версией Google Таблиц как таковых. Если у вас русскоязычные Google Таблицы, то команду вы можете записать и на русском, и на английском языке — Google Таблицы её просто сами переведут. Но вот разделителем должна быть точка с запятой, иначе вы получите синтаксическую ошибку.
На английском
GROWTH(known_data_y, [known_data_x], [new_data_x], [b])Пояснения:
РОСТ(исходные_данные_y; [исходные_данные_x]; [новые_данные_x]; [b])
исходные_данные_y— массив или диапазон, содержащий известные зависимые значения (y). Они используются для подбора кривой, близкой к идеальной кривой экспоненциального роста.- Если массив или диапазон
исходные_данные_yдвумерен, его размер должен совпадать с размером аргументаисходные_данные_x. В противном случае этот аргумент необходимо опустить. - Если массив или диапазон
исходные_данные_yодномерен, аргументисходные_данные_xможет представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, еслиисходные_данные_yпредставляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_xинтерпретируется как отдельная независимая величина.
исходные_данные_x— [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –{1; 2; 3; ...}с длиной, по умолчанию равной длине аргументаисходные_данные_y] – значения независимых переменных, соответствующих диапазонуисходные_данные_y.- Если массив или диапазон
исходные_данные_yодномерен, аргументисходные_данные_xможет представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, еслиисходные_данные_yпредставляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_xинтерпретируется как отдельная независимая величина.
новые_данные_x– [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО – то же что иисходные_данные_xпо умолчанию ] – массив или диапазон, в который записываются значенияyдля подобранной идеальной кривой.- По умолчанию функция возвращает подобранные значения идеальной кривой для входных параметров
x, совпадающих с существующими данными, чтобы сравнить существующие значенияyс аппроксимационными данными.
b– [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –ИСТИНАпо умолчанию ] – для экспоненциальной формыy = b*m^x, используемой для подбора кривой, вычисляет параметрb, еслиИСТИНАили полагаетbравным1и вычисляет только значения параметраm, еслиЛОЖЬ.
Примеры использования
РОСТ(B2:B10; A2:A10)
РОСТ(B2:B10; A2:A10; A11:A13)Примеры решения задач
Предсказание на рост продаж
Формулы ниже рассчитывают предсказание на рост продаж. В первом случае с параметром ИСТИНА, во втором — ЛОЖЬ.
Формула в ячейке B14: =РОСТ(B2:B10; A2:A10; A14:A16)
Формула в ячейке B20: =РОСТ(B2:B10; A2:A10; A20:A22; 0)
Может также пригодиться
ТЕНДЕНЦИЯ: Возвращает значения в соответствии с линейным трендом, используя метод наименьших квадратов.
ЛГРФПРИБЛ: Рассчитывает статистику для ряда, чтобы вычислить экспоненциальную кривую, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
ЛИНЕЙН: Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
Источники
Google Sheets function list (на английском)
Список функций Google Таблиц (на русском)
Пояснения:
