Команда
TREND / ТЕНДЕНЦИЯ
Описание
Возвращает значения в соответствии с линейным трендом, используя метод наименьших квадратов.
Другими словами, вычисляет прогноз будущих значений на основе предыдущих.
Тип функции
Работа с массивами / Array
Синтаксис
На русском
ТЕНДЕНЦИЯ(исходные_данные_y; исходные_данные_x; новые_данные_x; b)Замечание для новичков
Выбор запятой или точки c запятой между аргументами формулы определяется не тем, на каком языке записана команда, а языковой версией Google Таблиц как таковых. Если у вас русскоязычные Google Таблицы, то команду вы можете записать и на русском, и на английском языке — Google Таблицы её просто сами переведут. Но вот разделителем должна быть точка с запятой, иначе вы получите синтаксическую ошибку.
На английском
TREND(known_data_y, [known_data_x], [new_data_x], [b])Пояснения:
ТЕНДЕНЦИЯ(исходные_данные_y; [известные_даные_x]; [новые_данные_x]; [b])
исходные_данные_y– массив или диапазон, содержащий уже известные зависимые значения (у). Используется для создания оптимального линейного тренда.- Если диапазон или массив
исходные_данные_yдвумерен, его размер должен совпадать с размером аргументаисходные_данные_xдолжен иметь такие же размеры. В противном случае этот аргумент необходимо опустить. - Если диапазон или массив
исходные_данные_yодномерен, то аргументисходные_данные_xможет представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, еслиисходные_данные_yпредставляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_xинтерпретируется как отдельная независимая величина.
исходные_данные_x– [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –{1; 2; 3; ...}с длиной, по умолчанию равной длине аргументаисходные_данные_y] – значения независимых переменных, соответствующих диапазонуисходные_данные_y.- Если диапазон или массив
исходные_данные_yодномерен, то аргументисходные_данные_xможет представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, еслиисходные_данные_yпредставляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_xинтерпретируется как отдельная независимая величина.
новые_данные_x– [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО – то же, что иисходные_данные_xпо умолчанию ] – массив или диапазон, в который записываются значенияyдля подобранной идеальной кривой.- По умолчанию функция возвращает подобранные значения идеальной кривой для входных параметров
x, совпадающих с существующими данными, чтобы сравнить существующие значенияyс аппроксимационными данными.
b– [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –ИСТИНАпо умолчанию ] – вычисляет константу (b) с помощью экспоненциальной формулыy = m*x+bдля подбора кривой. Если в качестве этого аргумента указатьИСТИНА, функция вычислит параметр. Если же в качестве аргумента указатьЛОЖЬ, то константаbбудет равна0и будут вычислены только значения параметраm, в результате подобранная кривая будет проходить через начало координат.
Пример использования
ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B10; A2:A10)
ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B10; A2:A10; A11:A13; ИСТИНА)Примеры решения задач
Формула из примера в ячейке B14: =ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B10; A2:A10; A14:A16)
Формула из примера в ячейке B20: =ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B10; A2:A10; A20:A22; 0)
Может также пригодиться
ЛГРФПРИБЛ: Рассчитывает статистику для ряда, чтобы вычислить экспоненциальную кривую, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
ЛИНЕЙН: Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
РОСТ: Находит точки на экспоненциальной линии тренда в массиве.
Другие функции Google Таблиц
Источники
Google Sheets function list (на английском)
Список функций Google Таблиц (на русском)
