Команда
DVAR / БДДИСП
Перевод на русский
Дисперсия в базе данных.
Описание
Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
Дисперсия в статистике измеряет разброс значений случайной величины относительно ее математического ожидания (среднего значения). Это квадрат стандартного отклонения, другого важного показателя разброса данных.
Простыми словами, дисперсия показывает, насколько сильно значения в наборе данных могут отличаться от среднего значения. Если дисперсия низкая, это означает, что все значения в наборе данных сосредоточены вокруг среднего значения. Если дисперсия высокая, значит, значения в наборе данных сильно различаются.
Функция DVAR рассчитывает дисперсию выборки, а не генеральной совокупности. Это означает, что она предназначена для работы с выборкой данных из большей генеральной совокупности.
основное отличие между DVAR и DVARP заключается в том, что DVAR используется, когда у вас есть выборка данных, и вы хотите оценить дисперсию на основе этой выборки, в то время как DVARP используется, когда у вас есть данные по всей генеральной совокупности.
Тип функции
Функции баз данных / Database
Синтаксис
На русском
БДДИСП(данные; поле; критерии)Замечание для новичков
Выбор запятой или точки c запятой между аргументами формулы определяется не тем, на каком языке записана команда, а языковой версией Google Таблиц как таковых. Если у вас русскоязычные Google Таблицы, то команду вы можете записать и на русском, и на английском языке — Google Таблицы её просто сами переведут. Но вот разделителем должна быть точка с запятой, иначе вы получите синтаксическую ошибку.
На английском
DVAR(database, field, criteria)Пояснения:
БДДИСП(данные; поле; критерии)
данные— массив или диапазон данных. Первая строка должна содержать заголовки столбцов.
поле— указывает на столбец в диапазоне данные, который содержит требуемую информацию.- Аргумент
полеможет содержать текст, соответствующий заголовку столбца в первой строке аргумента данные, либо номер требуемого столбца. Учтите, что первый столбец обозначается номером 1.
критерии— массив или диапазон с критериями, на основании которых будут отфильтрованы исходные значения диапазона данные.
Примечания
Подробную информацию о функциях баз данных и о составлении запросов по критериям можно найти в статье «Функции базы данных».
Пример использования
БДДИСП(A2:F20; G2; A22:D23)
БДДИСП(A2:F20,"цена",{"тикер";"Google"})Примеры решения задач
Рассчитываем дисперсию студенческих баллов за 2012 год.
Похожие функции
ДИСП. Вычисляет дисперсию для выборки.
БДДИСПП. Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
БДСУММ. Вычисляет сумму значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
ДСТАНДОТКЛП. Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
ДСТАНДОТКЛ. Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
БДПРОИЗВЕД: Вычисляет произведение значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
ДМИН: Находит минимальное значение в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
ДМАКС: Находит максимальное значение в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
БИЗВЛЕЧЬ: Находит значение в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
БСЧЁТА. Подсчитывает количество числовых и текстовых значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
БСЧЁТ. Подсчитывает количество числовых значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
ДСРЗНАЧ: Вычисляет среднее арифметическое значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
Другие функции Google Таблиц
Источники
Google Sheets function list (на английском)
Список функций Google Таблиц (на русском)
